Delivery Solutions Architect

Chez Databricks, nous avons pour mission de permettre à nos clients de résoudre les problèmes de données les plus difficiles au monde en tirant parti de la plateforme Lakehouse. En tant que Delivery Solutions Architect (DSA), vous jouerez un rôle essentiel au cours de ce voyage. Vous collaborez avec nos équipes de vente et d'ingénierie sur le terrain pour accélérer l'adoption et la croissance de la plateforme Databricks dans vos comptes. En tant que DSA, vous contribuerez à assurer le succès de nos clients canadiens en mettant l'accent sur la responsabilité technique liée à nos clients les plus complexes qui ont besoin de conseils pour accélérer la consommation des charges de travail Databricks qu'ils ont déjà sélectionnées.

Il s'agit d'un rôle hybride, à la fois technique et commercial. Il est commercial dans le sens où vous devrez vous approprier et stimuler la croissance des clients et des cas d'utilisation qui vous sont assignés en dirigeant les parties prenantes de vos clients, en entretenant des relations avec les dirigeants et en créant et en conduisant des plans et des stratégies que les collègues de Databricks pourront mettre en œuvre. En parallèle, vous devez être technique, les attentes étant que vous atteignez au moins le niveau 200 pour tous les produits/charges de travail de Databricks et que vous deveniez le leader technique spécifique au cas d'utilisation après le choix technologique (Technical Win). Pour cela, vous devez utiliser vos compétences en gestion des relations et votre crédibilité technique pour vous engager et communiquer efficacement à tous les niveaux d'une organisation.

L'impact que vous aurez :

• S'engager avec l'architecte de solutions (SA) pour comprendre l'ensemble du plan de demande de cas d'utilisation pour les clients prioritaires.

• Vous êtes responsable de la stratégie technique du compte Post-Technical Win et du plan d'investissement pour la majorité des cas d'utilisation de Databricks au sein de nos comptes les plus stratégiques.

• Être le leader technique responsable assigné à des cas d'utilisation spécifiques et à des clients au sein de plusieurs équipes de vente et de parties prenantes internes, en créant une certitude à partir d'une incertitude/ambiguïté et en menant à la mise en place, l'activation, le succès, la mise en production (go-live) et la consommation équilibré des charges de travail pour lesquelles le client a pris la décision d'utiliser Databricks.

• Être le premier point de contact pour tout problème ou question technique lié à la mise en production/au statut de mise en service des cas d'utilisation convenus au sein d'un compte, souvent pour des cas d'utilisation multiples au sein des organisations les plus grandes et les plus complexes.

• Il s'appuie à la fois sur les équipes des services partagés de formation des utilisateurs, les services d'intégration techniques et les ressources de support, ainsi que sur les experts techniques de niveau 400/500 (architectes de solutions spécialisés et spécialistes des produits) pour exécuter les tâches qui dépassent son champ d'activité ou d'expertise.

• Créer, posséder et exécuter un PoV sur la façon dont les cas d'utilisation clés peuvent être accélérés en production, en amenant l’EM/PM à préparer des propositions de services professionnels.

• Naviguer entre les équipes de produits et d'ingénierie de Databricks pour comprendre les innovations et nouveaux produits, les avant-premières privées et les besoins de mise à niveau (DBR, E2 et Unity Catalog).

• Construire et maintenir un plan de réalisation mutuel qui couvre toutes les activités du client, des Services Professionnels (PS), du partenaire, du SSA, du spécialiste produit, du SA pour couvrir les exemples de flux de travail ci-dessous :

• Cas d'utilisation clés passant du choix de la solution à sa mise en production

• Plan d'habilitation / d'augmentation du nombre d'utilisateurs

• Adoption du produit (stratégie et activités visant à accroître l'adoption de la vision de la LakeHouse)

• Besoins organiques pour l'investissement actuel, par exemple contrôle des coûts de l'informatique infonuagique, réglage et optimisation.

• Gouvernance exécutive et opérationnelle

• Fournir proactivement des mises à jour internes et externes - rapports KPI sur l'état de la consommation et la santé du client, couvrant l'état de l'investissement, les risques clés, l'adoption du produit et la progression des cas d'utilisation - à votre directeur technique.

Ce que nous recherchons :

• 8+ ans dans un rôle pré-vente, d'architecture technique, de succès client ou de service conseil en contact avec la clientèle.
• Expérience de la compréhension des systèmes de données distribuées liés à l'architecture, en particulier dans l'un des domaines suivants :
• Technologies d'ingénierie des données (par exemple Spark, Hadoop, Kafka)
• Entreposage de données (par exemple SQL, OLTP/OLAP/DSS)
• Science des données et technologies d'apprentissage automatique (pandas, scikit-learn, HPO, etc.)
• Vous êtes à l'aise pour gérer plusieurs projets à la fois et pour faire appel à une équipe virtuelle d'experts en la matière afin de relever les défis techniques ou d'intégration qui ne relèvent pas de votre compétence ou de vos capacités.
• Influencer et diriger des équipes interdisciplinaires - en particulier sans avoir de responsabilité hiérarchique directe à l'égard d'individus au sein d'équipes de comptes et de direction, tant en interne qu'en externe.
• Gestion des parties prenantes - expérience de l'engagement et de l'influence efficaces auprès de différents publics (techniques et non techniques) à tous les niveaux d'une organisation (du CxO au développeur).
• Gestion de l'escalade exécutive - expérience de la résolution d'escalades complexes et critiques avec des clients de haut niveau et des cadres de Databricks.
• Conseil en gestion stratégique - expérience de la conduite d'ateliers de découverte ouverts, de la création de feuilles de route stratégiques, de la conduite d'analyses commerciales et de la gestion de programmes/projets complexes.
• Construction et pilotage d'une preuve de concept - conseil et réalisation de la valeur de l'entreprise.
• Détenir des quotas liés à la consommation des services, les atteindre et obtenir d'excellents résultats par rapport aux objectifs fixés.

Pay Range Transparency

Databricks is committed to fair and equitable compensation practices. The pay range(s) for this role is listed below and represents base salary range for non-commissionable roles or on-target earnings for commissionable roles. Actual compensation packages are based on several factors that are unique to each candidate, including but not limited to job-related skills, depth of experience, relevant certifications and training, and specific work location. Based on the factors above, Databricks utilizes the full width of the range. The total compensation package for this position may also include eligibility for annual performance bonus, equity, and the benefits listed above. For more information regarding which range your location is in visit our page here.

Zone 1 Pay Range

$115,800—$247,300 CAD

Zone 2 Pay Range

$115,800—$247,300 CAD

Zone 3 Pay Range

$115,800—$247,300 CAD

Zone 4 Pay Range

$115,800—$247,300 CAD

About Databricks

Databricks is the data and AI company. More than 10,000 organizations worldwide — including Comcast, Condé Nast, Grammarly, and over 50% of the Fortune 500 — rely on the Databricks Data Intelligence Platform to unify and democratize data, analytics and AI. Databricks is headquartered in San Francisco, with offices around the globe and was founded by the original creators of Lakehouse, Apache Spark™, Delta Lake and MLflow. To learn more, follow Databricks on Twitter, LinkedIn and Facebook.

Benefits

At Databricks, we strive to provide comprehensive benefits and perks that meet the needs of all of our employees. For specific details on the benefits offered in your region, please visit https://www.mybenefitsnow.com/databricks.

Our Commitment to Diversity and Inclusion

At Databricks, we are committed to fostering a diverse and inclusive culture where everyone can excel. We take great care to ensure that our hiring practices are inclusive and meet equal employment opportunity standards. Individuals looking for employment at Databricks are considered without regard to age, color, disability, ethnicity, family or marital status, gender identity or expression, language, national origin, physical and mental ability, political affiliation, race, religion, sexual orientation, socio-economic status, veteran status, and other protected characteristics.

Compliance

If access to export-controlled technology or source code is required for performance of job duties, it is within Employer's discretion whether to apply for a U.S. government license for such positions, and Employer may decline to proceed with an applicant on this basis alone.