Ingénieur Réseaux & Sécurité – Environnement AI Factory (H/F)

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Réseaux haute performance | Sécurité | DevOps | GPU | Kubernetes

Nous recherchons un Ingénieur Réseaux & Sécurité expérimenté et polyvalent, disposant d’une solide expertise Web/DevOps, pour concevoir, sécuriser et automatiser l’infrastructure réseau avancée de notre AI Factory.

Vous interviendrez sur des environnements à très haute performance (RoCE, InfiniBand) supportant des clusters GPU Dell/NVIDIA, et garantirez une connectivité sécurisée, résiliente et optimisée pour les charges de travail IA/ML.

Vous collaborerez étroitement avec les équipes DevOps et plateformes IA afin d’optimiser le déploiement, le monitoring et la gestion des incidents sur des environnements cloud-native (OpenShift / Kubernetes), tout en intégrant des solutions innovantes d’orchestration GPU et de gestion des données.

🎯 Vos missions

🔐 Réseaux & Sécurité

• Concevoir, déployer et sécuriser des architectures réseau à très haut débit (RoCE v2) pour les environnements IA/ML.

• Administrer les infrastructures GPU Dell/NVIDIA et configurer les switches backend/frontend (Z9432F, S5248F).

• Concevoir et maintenir des architectures réseau sécurisées et évolutives (LAN/WAN, VXLAN-EVPN, Palo Alto).

• Mettre en œuvre des contrôles de sécurité adaptés aux fabrics RDMA afin d’assurer l’isolation et l’intégrité des clusters GPU.

• Déployer et optimiser des fabrics Data Center (VXLAN-EVPN).

• Implémenter des politiques avancées de QoS en environnement haute performance :marquage, queuing, WRED, buffering adaptatif, ECMP intelligent, multi-path load balancing.

• Administrer et maintenir les firewalls Palo Alto.

• Superviser et analyser le trafic sur des fabrics 400G/800G via des outils de télémétrie.

• Gérer les incidents de sécurité, conduire les analyses de causes racines et contribuer aux investigations forensiques.

• Garantir la conformité aux standards et exigences réglementaires.

• Déployer des stratégies de segmentation réseau en collaboration avec les équipes sécurité.

🚀 Web / DevOps & Cloud-Native

• Intervenir sur des environnements d’orchestration (OpenShift, Kubernetes, Docker) avec gestion avancée des GPU (GPU-aware scheduling).

• Mettre en œuvre des politiques réseau et des mécanismes de sécurité dans Kubernetes.

• Intégrer les bonnes pratiques de sécurité dans les pipelines CI/CD.

• Superviser les services web (performance, disponibilité, sécurité) via Prometheus, Grafana, ELK.

• Participer aux tests de sécurité applicative (SAST/DAST) et à la remédiation des vulnérabilités.

• Développer des scripts et outils d’automatisation (Python, Bash, PowerShell).

• Contribuer à l’optimisation et à l’industrialisation des opérations.

✅ Profil recherché

Compétences techniques clés

• Expertise avancée en RoCE v2, InfiniBand et réseaux haut débit.

• Expérience confirmée sur infrastructures GPU Dell/NVIDIA et gestion de switches (Z9432F, S5248F).

• Solide maîtrise des technologies de sécurité réseau (notamment Palo Alto).

• Très bonne connaissance des fabrics lossless pour IA/ML :PFC, DCQCN, RoCE Adaptive Routing, technologies NVIDIA.

• Maîtrise des architectures QoS pour Data Centers haute performance.

• Excellente maîtrise des fondamentaux réseaux : TCP/IP, routage, switching, VLAN, VPN.

• Expérience avec Kubernetes et le networking container.

• Connaissance des environnements CI/CD (Jenkins, GitLab CI, CircleCI).

• Pratique des outils Infrastructure as Code (Terraform, Ansible, CloudFormation).

• Compréhension des services web, API et concepts de sécurité HTTP.

• Maîtrise des outils de monitoring (Prometheus, Grafana).

• Forte capacité d’analyse et de résolution de problèmes, avec une approche orientée sécurité.

Atouts supplémentaires

• Expérience en orchestration GPU (RUN:AI, NVIDIA Enterprise).

• Expérience en segmentation réseau avancée.

• Certifications type CCNP appréciées.

• Expérience en environnement Agile / DevSecOps.

🎓 Formation

• Diplôme Bac+5 (ou équivalent) en Informatique, Réseaux, Cybersécurité ou domaine connexe.

🌟 Pourquoi nous rejoindre ?

• Travailler sur des infrastructures IA de nouvelle génération.

• Évoluer dans un environnement technologique de pointe (400G/800G, GPU clusters, fabrics lossless).

• Participer à des projets stratégiques autour de l’Intelligence Artificielle.

• Collaborer avec des équipes expertes en DevOps, Sécurité et IA.

Si vous souhaitez évoluer au cœur des infrastructures qui propulsent l’IA de demain, rejoignez-nous.

Workplace type:

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